Prueba U de Mann Whitney SPSS

Este rápido tutorial le mostrará cómo hacer la prueba U de Mann Whitney en el paquete de estadísticas SPSS.

La prueba de Mann-Whitney es una alternativa a la prueba t de las muestras independientes cuando los datos no cumplen los supuestos requeridos por esta última. El escenario más común es probar una variable de resultado no distribuida normalmente en una pequeña muestra (digamos, n < 25).*

La prueba de Mann-Whitney también se conoce como la prueba de Wilcoxon para muestras independientes, que no debe confundirse con la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas.

Los datos

whitney-1

Usaremos adratings.sav durante este tutorial, del cual se muestra una captura de pantalla arriba. Estos datos contienen las puntuaciones de 3 anuncios de coches por 18 encuestados, equilibradas sobre el género y la categoría de edad. Nuestra pregunta de investigación es si los hombres y las mujeres juzgan nuestros comerciales de manera similar. Para cada comercial por separado, nuestra hipótesis nula es:
«las puntuaciones medias de hombres y mujeres son iguales».

Comprobación rápida de datos – Histogramas divididos

Antes de hacer cualquier prueba de importancia, primero inspeccionemos cómo se ven nuestros datos en primer lugar. Una gran manera de hacerlo es ejecutando algunos histogramas. Ya que estamos interesados en las diferencias entre hombres y mujeres, dividamos nuestros histogramas por género. Las capturas de pantalla de abajo te guían a través.

whitney-2
whitney-3

Histogramas divididos – Sintaxis

El uso del menú da como resultado el primer bloque de sintaxis de abajo. Lo copiamos-pegamos dos veces, reemplazamos el nombre de la variable y lo ejecutamos.

*Corre los histogramas divididos para ver si los datos parecen plausibles.

whitney-4

Histogramas divididos – Resultados

whitney-5

Lo más importante es que todos los resultados parecen plausibles; no vemos ningún valor o patrón inusual. Segundo, nuestras variables de resultados no parecen estar distribuidas normalmente y tenemos un tamaño de muestra total de sólo n = 18. Esto se opone a usar una prueba t para estos datos.
Por último, al mirar bien los histogramas divididos, ya se puede ver qué comerciales son calificados más favorablemente por los encuestados masculinos frente a los femeninos. Pero incluso si son clasificados de forma perfectamente similar por grandes poblaciones de hombres y mujeres, todavía veremos algunas diferencias en muestras pequeñas. Las grandes diferencias en las muestras, sin embargo, son improbables si la hipótesis nula -medios de población iguales- es realmente cierta. Ahora descubriremos si nuestras diferencias de muestra son lo suficientemente grandes para refutar esta hipótesis.

Prueba de Mann Whitney de SPSS

whitney-6
whitney-7

Dependiendo de su licencia de SPSS, puede o no tener disponible el submenú Exacto. Si no lo tienes, salta el paso siguiente.

whitney-8

Prueba SPSS Mann Whitney – Sintaxis

Nota: al seleccionar Exacto se obtiene una línea de sintaxis adicional (omitida a continuación).

*Ejecute el test de Mann-Whitney sobre 3 variables de resultado a la vez.

whitney-9

Prueba SPSS Mann-Whitney – Estadísticas descriptivas de salida

El test de Mann-Whitney básicamente reemplaza todas las puntuaciones con sus números de rango: 1, 2, 3 hasta 18 para 18 casos. Las puntuaciones más altas obtienen números de rango más altos. Si nuestra variable de agrupación (género) no afecta a nuestras puntuaciones, entonces la media de rangos debería ser aproximadamente igual para hombres y mujeres.

whitney-10

Nuestro primer comercial («Coche familiar») muestra la mayor diferencia en la clasificación media entre los encuestados masculinos y femeninos: las mujeres parecen mucho más entusiasmadas con él. El patrón inverso -pero mucho más débil- se observa en los otros dos comerciales.

Prueba SPSS Mann Whitney – Pruebas de significación de la producción

Algunos de los resultados que se muestran a continuación pueden estar ausentes dependiendo de su licencia de SPSS y del tamaño de la muestra: para n = 40 o menos casos, siempre obtendrá algunos resultados exactos.

whitney-11

1* -Mann-Whitney U y Wilcoxon W son nuestras estadísticas de prueba; resumen la diferencia en los números de rango medio en un solo número.
2* -Preferimos reportar la Sigma Exacta. El valor p exacto corregido por los empates.
3* -El segundo mejor es Sig. Exacto. [2*(Sig. 1-cola)], el valor p exacto pero no corregido por los empates.
4* -Para muestras de mayor tamaño, nuestras estadísticas de prueba están distribuidas normalmente. Un valor p aproximado (o «asintótico») se basa en la distribución normal estándar. El valor z y el valor p reportados por SPSS se calculan sin aplicar la corrección de continuidad necesaria, lo que da como resultado una cierta inexactitud (menor).

Prueba de Mann Whitney de SPSS – Conclusiones

Como acabamos de ver, la salida de la prueba de SPSS Mann-Whitney puede incluir hasta 3 valores p de dos caras diferentes. Afortunadamente, todos llevan a la misma conclusión si seguimos la convención de rechazar la hipótesis nula si p < 0,05:

«Las mujeres calificaron el anuncio del «coche familiar» más favorablemente que los hombres (p = 0,001). Los otros dos comerciales no mostraron una diferencia de género (p > 0.10).»

El valor p de 0,001 indica una probabilidad de 1 en 1.000: si las poblaciones de hombres y mujeres califican este comercial de forma similar, entonces tenemos una probabilidad de 1 en 1.000 de encontrar la gran diferencia que observamos en nuestra muestra. Presumiblemente, las poblaciones de hombres y mujeres no lo valoran de forma similar después de todo.

Bien, eso es todo para este tutorial rápido. Ahora deberías ser capaz de hacer la prueba Mann Whitney de SPSS.

levene-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo hacer la prueba de Levene en el paquete de estadísticas SPSS. Una empresa de ...
Leer Más
regresion-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo hacer la prueba de Regresión Lineal en el paquete de estadísticas SPSS. Una empresa ...
Leer Más
kruskal-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo realizar e interpretar la prueba de Kruskal Wallis en el paquete de estadísticas SPSS ...
Leer Más
whitney-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo hacer la prueba U de Mann Whitney en el paquete de estadísticas SPSS. La ...
Leer Más
curtosis-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo calcular la asimetría y curtosis de una distribución en el paquete de estadísticas SPSS ...
Leer Más

Añadir un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Esta web utiliza cookies, puede ver aquí la Política de Cookies