Prueba de Levene SPSS

Este rápido tutorial le mostrará cómo hacer la prueba de Levene en el paquete de estadísticas SPSS.

Una empresa de fitness quiere saber si dos suplementos para estimular la pérdida de grasa corporal funcionan. Ellos prueban 2 suplementos (un bloqueador de cortisol y un reforzador de tiroides) en 20 personas cada uno y otras 40 personas reciben un placebo.
Los 80 participantes tienen medidas de grasa corporal al comienzo del experimento (semana 11) y en las semanas 14, 17 y 20.

levene-1

Un enfoque de estos datos es comparar los porcentajes de grasa corporal en los 3 grupos (placebo, tiroides, cortisol) para cada semana por separado.* Podemos usar un ANOVA para cada una de las 4 mediciones de grasa corporal. Ya que tenemos tamaños de muestra desiguales, necesitamos asegurarnos de que cada grupo de suplemento tiene la misma varianza en cada una de las 4 mediciones primero.

Ejecutando la prueba de Levene en SPSS

Varios comandos SPSS contienen una opción para ejecutar la prueba de Levene. La forma más fácil de hacerlo -especialmente para múltiples variables- es el diálogo de ANOVA unidireccional.*
Correcto, así que navegamos a Analizar la flecha del menú de SPSS Comparar Medios Flecha del menú de SPSS ANOVA unidireccional y rellenamos el diálogo que aparece.

levene-2

Como se muestra a continuación, la prueba de Homogeneidad de la varianza en Opciones se refiere a la prueba de Levene.

levene-3

Al hacer clic en Pegar, se obtiene la siguiente sintaxis. Vamos a ejecutarlo.

Ejemplo de la sintaxis de la prueba de Levene de SPSS

levene-4

Salida para la prueba de Levene

Al ejecutar nuestra sintaxis, obtenemos varias tablas. La segunda, que se muestra a continuación, es la Prueba de Homogeneidad de las Varianzas. Aquí están los resultados de la prueba de Levene.

levene-5

Como regla general, concluimos que

las variaciones de la población no son iguales si «Sig.» o p < 0,05.

Para las 2 primeras variables, p > 0.05: para el porcentaje de grasa en las semanas 11 y 14 no rechazamos la hipótesis nula de varianzas poblacionales iguales.
Para las últimas 2 variables, p < 0.05: para porcentajes de grasa en las semanas 17 y 20, rechazamos la hipótesis nula de varianzas poblacionales iguales. Así que estas 2 variables violan la homogeneidad de la suposición de varianza necesaria para un ANOVA.

Resultado de la estadística descriptiva

Recuerde que no necesitamos variaciones de población iguales si tenemos tamaños de muestra aproximadamente iguales. Una buena manera de evaluar si esto se mantiene es inspeccionar la tabla de Descripciones en nuestra salida.

levene-6

Como vemos, nuestro ANOVA se basa en tamaños de muestra de 40, 20 y 20 para las 4 variables dependientes. Debido a que no son (aproximadamente) iguales, necesitamos la homogeneidad de la suposición de la varianza, pero no se cumple con 2 variables.
En este caso, informaremos de algunos resultados alternativos (Welch y Games-Howell), pero estos están fuera del alcance de este tutorial.

Reportando la prueba de Levene

Tal vez sorprendentemente, la prueba de Levene es técnicamente un ANOVA como explicaremos aquí. Por lo tanto, lo reportamos como un ANOVA básico también. Así que escribiremos algo como

«La prueba de Levene mostró que las variaciones del porcentaje de grasa corporal en la semana 20 no eran iguales, F(2,77) = 4,58, p = 0,013».

Test de Levene – ¿Cómo funciona?

La prueba de Levene funciona de forma muy simple: una mayor varianza significa que -en promedio- los valores de los datos están «más lejos» de su media. La figura de abajo ilustra esto: observa cómo los histogramas se vuelven «más amplios» a medida que las varianzas aumentan.

levene-7

Por lo tanto, calculamos las diferencias absolutas entre todas las puntuaciones y su media (de grupo). Las medias de las diferencias absolutas deben ser aproximadamente iguales en los grupos. Así que técnicamente, la prueba de Levene es un ANOVA de las diferencias absolutas. En otras palabras: hacemos un ANOVA (sobre las diferencias absolutas) para averiguar si podemos hacer un ANOVA (sobre nuestros datos reales).
Si eso suena demasiado raro, entonces intenta ejecutar la sintaxis siguiente. Hace exactamente lo que acabo de explicar.

Sintaxis de la prueba de Levene «Manual»

levene-8
Resultado

levene-9
Como vemos, estos resultados del ANOVA son idénticos a los de la prueba de Levene en la salida anterior. Espero que esto aclare por qué lo reportamos como un ANOVA también.

Bien, eso es todo para este tutorial rápido. Ahora deberías ser capaz de hacer la prueba de levene en SPSS.

levene-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo hacer la prueba de Levene en el paquete de estadísticas SPSS. Una empresa de ...
Leer Más
regresion-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo hacer la prueba de Regresión Lineal en el paquete de estadísticas SPSS. Una empresa ...
Leer Más
kruskal-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo realizar e interpretar la prueba de Kruskal Wallis en el paquete de estadísticas SPSS ...
Leer Más
whitney-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo hacer la prueba U de Mann Whitney en el paquete de estadísticas SPSS. La ...
Leer Más
curtosis-1
Este rápido tutorial le mostrará cómo calcular la asimetría y curtosis de una distribución en el paquete de estadísticas SPSS ...
Leer Más

Añadir un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Esta web utiliza cookies, puede ver aquí la Política de Cookies