Coeficiente de Correlaci贸n de Pearson SPSS

En este r谩pido tutorial de SPSS, veremos c贸mo calcular el coeficiente de correlaci贸n de Pearson en SPSS, y c贸mo interpretar el resultado.

Pasos r谩pidos

  1. Haga clic en Analizar -> Correlacionar -> Bivariable
  2. Mueva las dos variables que quiere probar al cuadro de Variables a la derecha
  3. Aseg煤rate de que Pearson se comprueba en los coeficientes de correlaci贸n
  4. Presiona OK
  5. El resultado aparecer谩 en el visor de salida de SPSS

Los datos

Para los prop贸sitos de este tutorial, estamos usando un conjunto de datos que vienen del sitio web de Experimentos de Filosof铆a.

El ejercicio 驴V谩lido o inv谩lido? es una prueba l贸gica que requiere que la gente determine si los argumentos deductivos son v谩lidos o inv谩lidos. Este es el conjunto de datos completo.

correlacion-1

Nos interesan dos variables, la puntuaci贸n y el tiempo.

La puntuaci贸n es el n煤mero de preguntas que la gente hace bien. El tiempo es la cantidad de tiempo en segundos que les lleva completar la prueba. Queremos averiguar si estas dos cosas est谩n correlacionadas. En pocas palabras, 驴la gente acierta m谩s preguntas si tardan m谩s en responder cada una de ellas?

El coeficiente de correlaci贸n de Pearson nos ayudar谩 a responder esta pregunta.

El coeficiente de correlaci贸n de Pearson

Para comenzar, haga clic en Analizar -> Correlacionar -> Bivariable.

correlacion-2

Esto har谩 que aparezca el cuadro de di谩logo de Correlaciones Bivariadas.

correlacion-3

Hay dos cosas que tienes que hacer aqu铆. La primera es mover las dos variables de inter茅s (es decir, las dos variables que quieres ver si est谩n correlacionadas) al cuadro de Variables de la derecha. Puedes hacer esto arrastrando y soltando (o usando el bot贸n de la flecha en el medio).

La otra cosa es asegurarse de que 芦Pearson禄 est茅 seleccionado en Coeficientes de Correlaci贸n.

Tambi茅n puedes seleccionar 芦Marcar correlaciones significativas禄, aunque esto es s贸lo opcional.

Eso es todo. Est谩 listo. Ahora s贸lo tienes que hacer clic en OK.

El resultado

Lo primero que se puede notar del resultado es que es una matriz de 2脳2. Esto significa, en efecto, que se obtienen dos resultados por el precio de uno, porque se obtiene el coeficiente de correlaci贸n de la puntuaci贸n y el tiempo transcurrido, y el coeficiente de correlaci贸n del tiempo transcurrido y la puntuaci贸n (que es el mismo resultado, obviamente).

correlacion-4

Nos interesan dos partes del resultado.

Pearson鈥檚聽r

El primero es el valor de la r de Pearson, es decir, el coeficiente de correlaci贸n. Esa es la cifra de Correlaci贸n de Pearson (dentro del cuadro rojo cuadrado, arriba), que en este caso es 0,094.

La r de Pearson var铆a entre +1 y -1, donde +1 es una correlaci贸n positiva perfecta, y -1 es una correlaci贸n negativa perfecta. 0 significa que no hay ninguna correlaci贸n lineal en absoluto.

Nuestra cifra de .094 indica una correlaci贸n positiva muy d茅bil. Cuanto m谩s tiempo pase la gente haciendo la prueba, es probable que lo hagan mejor, pero el efecto es muy peque帽o.

Significado

Tambi茅n estamos interesados en el valor de significaci贸n de 2 colas – que en este caso es < .000 (dentro del 贸valo rojo, arriba). El valor alfa est谩ndar es 0,05, lo que significa que nuestra correlaci贸n es altamente significativa, no s贸lo una funci贸n de error de muestreo aleatorio, etc.

Esto parece contrario a la intuici贸n. 驴C贸mo puede una correlaci贸n muy d茅bil ser altamente significativa? 驴C贸mo es posible estar tan seguro de que una correlaci贸n tan d茅bil es real?

La respuesta tiene que ver con el tama帽o de nuestra muestra (v茅ase la figura para N, arriba). Tenemos 16033 casos en nuestro conjunto de datos. Esto significa que nuestro estudio tiene suficiente poder estad铆stico para identificar incluso efectos muy d茅biles.

Bien, hemos llegado al final de este tutorial. Ahora deber铆a ser capaz de calcular el coeficiente de correlaci贸n de Pearson dentro de SPSS, e interpretar el resultado que obtiene.

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